姓 名:杨恺
职 称:副教授(硕导、博导)
电 话:027-87540185
电子邮箱:kaiyang@hust.edu.cn
个人简介
主要从事融合人工智能技术的振动噪声主动控制、非线性振动、智能监测与诊断研究。入选湖北省青年拔尖人才和武汉黄鹤英才。主持国家自然科学基金、装备发展部、海洋防务创新基金、院所合作等10余项项目。在Journal of Sound and Vibration, Mechanical Systems and Signal Processing、Energy Conversion and Management, Applied Physics Letters、Nonlinear Dynamics等行业权威SCI期刊发表22篇论文(高被引3篇),年平均论文发表数量超过5篇,均为中科院一区、二区刊物。项目组具有充足的经费,与英国南安普顿大学等国内外著名研究机构和学者有深度合作,助力研究生的快速成长。
研究方向
融合人工智能技术的振动噪声主动控制、非线性振动、智能监测研究。
主要经历
2004.9 -2008.6 北京航空航天大学 宇航学院/高等工程学院 飞行器设计与工程 本科
2008.9 - 2015.1北京航空航天大学 宇航学院/高等工程学院 飞行器设计 博士
2012.11-2014.3 美国密歇根大学安娜堡分校 机械工程学院 联合培养
2015.3-2018.1 中船重工集团719所 主管工程师
2018.3-至今 163am银河线路 163am银河线路 讲师、副教授
教学工作
系统动力学与振动(本科)、最优控制理论(研究生)
科研项目
主持国家自然科学基金、装备发展部、海洋防务创新基金、院所合作等10余项项目。
获得专利
一种利用杠杆的双稳态非线性能量收集装置;
管路系统三向主被动吸振环;
可调式非线性双层隔振装置;
可调频膜片式吸振器。
专著与论文
以一作和通讯作者在Applied Physics Letters, Nonlinear Dynamics, Energy Conversion and Management,Mechanical Systems and Signal Processing, Journal of Sound and Vibration等国际一流SCI期刊发表22篇论文,其中,2篇影响因子9.7,3篇论文入选ESI高被引,1篇论文连续两次入选领域热点,单篇引用次数超过100次。
校企合作
研发机械系统多通道耦合自适应主动减振系统:
该系统采用国产化可编程嵌入式控制器件和作动机构,基于智能控制算法能同时抑制机械系统多个通道的耦合振动。经实验验证,主动减振能在被动减振的基础上进一步降低20 dB的低频振动,可应用于飞行器、舰船、陆上载具、精密仪器的振动噪声控制。
研究生培养
通过参与本课题组的科研工作,学生能系统地掌握振动力学等理论知识、嵌入式控制系统等机电一体化技术、机器学习智能控制和信号处理算法、相关商业仿真软件,显著提升编程和科技论文写作技能。
毕业生去向:百度、科研院所